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Curl-Befehl. Um die Sprache eines Textes zu ermitteln, stellen Sie eine POST-Anfrage und geben Sie den entsprechenden Anfragetext an. Im Folgenden wird ein Beispiel für eine POST-Anforderung anhand eines Beispiels gezeigt, in dem das Zugriffstoken für ein für das Projekt eingerichtetes Dienstkonto verwendet wird. Befolgen Sie dazu die Anweisungen zur Installation des Cloud SDK, zum Einrichten eines Projekts mit einem Dienstkonto und. Open Source Spracherkennung Übersetzerwort. Open Source Spracherkennung Übersetzer Englisch.

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REST & CMD LINE Um die Sprache eines Textes zu erkennen, stellen Sie eine POST-Anfrage und geben Sie JSON in den Anfragetext ein, der die zu übersetzende Sprache (Quelle), die zu übersetzende Sprache (Ziel) und den zu übersetzenden Text (q) angibt Stellen Sie mehrere zu übersetzende Textzeichenfolgen bereit, indem Sie mehrere q-Parameter in Ihren JSON-Code aufnehmen. (Eine Verbesserung wäre, klar zu erkennen, dass es sich wahrscheinlich nicht um eine der unterstützten Sprachen handelt.) Wenn Sie eine Spracherkennungs- / Spracherkennungsbibliothek in Java suchen, ist dies anscheinend die beste Open-Source-Bibliothek, die Sie derzeit erhalten können.

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Spracherkennung und Teil der Sprachkennzeichnung

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Der kostenlose Google-Service übersetzt sofort Wörter, Phrasen und Webseiten zwischen Englisch und über 100 anderen Sprachen. Open-Source-Übersetzer für Spracherkennung und Legasthenie. Wenn Sie Text eingeben und auf die Schaltfläche Übersetzen klicken, analysiert das Spracherkennungs-Tool den Ausgangstext, identifiziert die Sprache und legt die erkannte Sprache für die Ausgangssprache fest. Diese Einstellungen werden in Cookies gespeichert und bei jeder Verwendung des Übersetzers aktiviert, bis Sie Cookies in Ihrem Browser bereinigen.

Open-Source-Übersetzungssoftware zur Spracherkennung. Automatische Spracherkennung, ImTranslator. Lieferung von Open-Source-Übersetzern zur Spracherkennung. OpenNMT ist ein Open-Source-Ökosystem für neuronale maschinelle Übersetzung und neuronales Sequenzlernen. Das im Dezember 2016 von der Harvard NLP-Gruppe und SYSTRAN gestartete Projekt wurde seitdem in mehreren Forschungs- und Industrieanwendungen eingesetzt. Es wird derzeit von SYSTRAN und Ubiqus gewartet. 150 Übersetzungs-APIs: Google Translate, Merriam-Webster und.

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Spracherkennung aus Textdokumenten.